Modul 3: Künstliche Intelligenz und mein Arbeitsalltag

Lernziele

Verstehen, welche Aufgaben KI übernehmen kann und welche nicht. Wissen, welche Ressourcen nötig sind. Chancen und Grenzen von KI in der Praxis kritisch abwägen können. Konkrete Aufgaben identifizieren, bei denen KI helfen kann.

Wo kann KI helfen, wo nicht?

Künstliche Intelligenz ist dann sinnvoll, wenn sie klar definierte Aufgaben schneller oder genauer erledigt als Menschen. Typische Anwendungsfälle sind das Auswerten großer Datenmengen oder das Automatisieren immer gleicher Abläufe. Aber, nicht immer ist KI die beste Lösung. Stell Dir deshalb bei jedem Projekt ein paar einfache Fragen.

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Modul 4: Daten, Risiken und Verantwortung

Lernziele

Wissen, welche Daten nötig sind, um ein Modell zu trainieren. Datenquellen einschätzen (öffentlich, intern, sensibel). Wissen, wie bestehende Modelle genutzt werden können (z. B. Open Source, APIs). Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen kennen Risiken im Umgang mit Daten erkennen.

Bias, Fairness, Datenschutz, Nachhaltigkeit, Aktualität

Künstliche Intelligenz ist nie neutral und das ist ein Problem. In diesem Kapitel geht es um fünf wichtige Themen: Bias, Fairness, Datenschutz, Nachhaltigkeit und Aktualität. 

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Modul 5: Was habe ich gelernt und wie fange ich an?

Lernziele

Wiederholung zentraler Begriffe und Konzepte. Überblick über das Gelernte. Eigene Lernsituation reflektieren. Erste Schritte zur Umsetzung planen. Motivation zur weiteren Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz.

Wie fange ich an?

In diesem Kurs hast Du die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz kennengelernt. Jetzt geht es darum, selbst auszuprobieren: Nutze verschiedene Sprachmodelle, stelle konkrete Fragen – also Prompts – und beobachte, wie die Modelle reagieren. Beurteile die Antworten kritisch. Stimmen sie, sind sie hilfreich? So entwickelst Du Schritt für Schritt ein besseres Gespür für den Umgang mit KI.

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KI, Demokratie und Aufmerksamkeit – meine Nachlese der re:publica 25

KI, Demokratie und Aufmerksamkeit - meine Nachlese der re:publica 25

Im Sommer 2023 habe ich festgestellt: Seit etwa 2010 gibt es weltweit weniger vollständige Demokratien. Zur gleichen Zeit begannen Social-Media-Plattformen, bisher chronologisch angezeigte Inhalte per Algorithmus für Nutzer*innen zu sortieren.

Das wirft für mich drei Fragen auf: Haben diese Algorithmen zur Schwächung von Demokratien beigetragen? Was können Medien, Politik und Gesellschaft konkret dagegen tun? Und wie verändert generative KI das Ganze weiter?

Fragen zur demokratischen Gesellschaft, mit denen ich mich in meiner Masterarbeit befasst habe und die auch im Fokus der re:publica 25 Generation XYZ standen. Neun ausgewählte Vorträge zum Thema.

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KI-Trainerin mit TÜV-Rheinland geprüfter Qualifikation

Ada Rhode KI Trainerin TÜV zertifiziert

Künstliche Intelligenz verändert, wie Journalist*innen arbeiten. Sie kann unterstützen in der Ideenfindung, bei der Transkription oder der Formulierung von Überschriften. KI kann auch helfen, andere Perspektiven einzunehmen, die in der Redaktion nicht vorhanden sind.

In meiner Arbeit mit Studierenden fördere ich Medienkompetenz. Deshalb war für mich klar: Ich muss verstehen, wie KI funktioniert und welche Rolle sie in der Bildung spielen kann.

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