„Never gonna give you up“ ist das Motto der 19. re:publica in der STATION Berlin. In diesen vier Sessions habe ich Menschen gesehen, die hoffnungsvoll und optimistisch andere anstecken wollen, aktiv zu werden und neue Wege auszuprobieren.
Sie machen Vorschläge, wie Medien gesellschaftliche Verantwortung übernehmen und Vertrauen gewinnen können. Dabei denken sie Journalismus in neuen Formaten von Begegnung, Spiel, besseren Gesprächen und Humor.
In der Aula der Pädagogischen Hochschule Freiburg und auf dem Kongress für digitale Bildung Learntec in Karlsruhe habe ich über verzerrte Wahrnehmung und die Macht von Social Media Plattformen gesprochen.
Beim Sprechen fiel mir auf, dass wiederholt Smartphones in die Höhe gehalten wurden, um Folien zu fotografieren. Und dennoch blieb das Publikum nachdenklich zurück.
Meine drei Vorschläge, wie wir lernen, anders zu reagieren, wie wir kritisches Denken und Medienkompetenz stärken können:
Die Vorschläge klingen einfach, sind es aber nicht unbedingt, denn sie erfordern das langsame Denken. Sie kosten uns Energie. Aber: Je öfter wir sie trainieren, um so leichter fallen sie uns.
Große Sprachmodelle wie ChatGPT erzeugen in Sekunden Texte, die für unser Gehirn plausibel klingen. Sie loben unsere Fragen, formulieren flüssig und wir fühlen uns verstanden.
Das Problem: Das Modell weiß nichts im menschlichen Sinn. Es erkennt Muster und Wahrscheinlichkeiten, hat aber kein Verständnis für die Bedeutung des Inhalts. Der Sinn entsteht in unserem Gehirn.
Die Herausforderung: Diesen Output kontinuierlich zu hinterfragen, ist anstrengend und kostet unser Gehirn Energie.
Über genau diese Denkfallen habe ich mit Heike Gruber im Podcast „KAI im Gespräch“ gesprochen: Warum wir der KI nicht das Denken überlassen sollten.
Wenn du reinhörst: Ich freue mich über Feedback.
Wir glauben, was uns vertraut vorkommt, klicken, was uns bestätigt und merken nicht, wie schmal unser Blick wird. Was Instagram und TikTok heute filtern, bestimmt morgen unsere Meinung.
Algorithmen sortieren, was wir sehen und damit auch, was wir für wahr halten. Sie haben unseren Nachrichtenkonsum verändert und die Art, wie wir miteinander kommunizieren. Es ist eine Welt, die erst seit etwas mehr als zehn Jahren existiert.
Das Problem: Der Kampf um unsere Aufmerksamkeit hat politische und gesellschaftliche Folgen. Die rasante Verbreitung von Künstlicher Intelligenz verstärkt Entwicklungen, die unserer Demokratie schaden.
In meinem Vortrag „Wie Algorithmen unser Denken lenken und warum das demokratiegefährdend ist“ habe ich darüber gesprochen, beim Symposium „Die Fabrikation der Wahrheit“ am 24.10.2025 im ZKM | Zentrum für Kunst und Medien in Karlsruhe.
Den Begriff „Künstliche Intelligenz“ in Abgrenzung zu Machine Learning und Deep Learning verstehen, den Unterschied zwischen Supervised und Unsupervised Learning erklären können. Verstehen, wie KI-Modelle konzipiert und entwickelt werden. Beispiele für KI im Alltag benennen können und erste Anwendungsideen entwickeln.
Verschiedene KI-Anwendungen kennenlernen. Verstehen, wie KI für das Gemeinwohl hilfreich sein kann. Sich mit Fragen wie Bias und fairer Datennutzung auseinandersetzen. Durch Beispiele erste Anwendungsideen entwickeln.
Künstliche Intelligenz ist vielseitig, je nach Aufgabe wird ein anderes Modell verwendet.
Verstehen, welche Aufgaben KI übernehmen kann und welche nicht. Wissen, welche Ressourcen nötig sind. Chancen und Grenzen von KI in der Praxis kritisch abwägen können. Konkrete Aufgaben identifizieren, bei denen KI helfen kann.
Künstliche Intelligenz ist dann sinnvoll, wenn sie klar definierte Aufgaben schneller oder genauer erledigt als Menschen. Typische Anwendungsfälle sind das Auswerten großer Datenmengen oder das Automatisieren immer gleicher Abläufe. Aber, nicht immer ist KI die beste Lösung. Stell Dir deshalb bei jedem Projekt ein paar einfache Fragen.
