Kostenloser Online-Kurs mit Videos, Übungen und Beispielen von Ada Rhode und Melanie Volk für das Civic Data Lab.
Lernziele: Du bist vertraut mit den Begriffen Künstliche Intelligenz, Machine Learning, Deep Learning, Supervised und Unsupervised Learning und kannst sie erklären. Du weißt, was KI Literacy (KI-Kompetenz) umfasst und warum dies eine wichtige Kompetenz für dich und deine Organisation ist. Du weißt, wie ein KI-Modell entsteht und wie du Daten und KI-Modelle findest. Du hast KI-Anwendungen ausprobiert und Ideen für ein eigenes KI-Projekt entwickelt.
Den Begriff „Künstliche Intelligenz“ in Abgrenzung zu Machine Learning und Deep Learning verstehen, den Unterschied zwischen Supervised und Unsupervised Learning erklären können. Verstehen, wie KI-Modelle konzipiert und entwickelt werden. Beispiele für KI im Alltag benennen können und erste Anwendungsideen entwickeln.
Verschiedene KI-Anwendungen kennenlernen. Verstehen, wie KI für das Gemeinwohl hilfreich sein kann. Sich mit Fragen wie Bias und fairer Datennutzung auseinandersetzen. Durch Beispiele erste Anwendungsideen entwickeln.
Künstliche Intelligenz ist vielseitig, je nach Aufgabe wird ein anderes Modell verwendet.
Verstehen, welche Aufgaben KI übernehmen kann und welche nicht. Wissen, welche Ressourcen nötig sind. Chancen und Grenzen von KI in der Praxis kritisch abwägen können. Konkrete Aufgaben identifizieren, bei denen KI helfen kann.
Künstliche Intelligenz ist dann sinnvoll, wenn sie klar definierte Aufgaben schneller oder genauer erledigt als Menschen. Typische Anwendungsfälle sind das Auswerten großer Datenmengen oder das Automatisieren immer gleicher Abläufe. Aber, nicht immer ist KI die beste Lösung. Stell Dir deshalb bei jedem Projekt ein paar einfache Fragen.
Wissen, welche Daten nötig sind, um ein Modell zu trainieren. Datenquellen einschätzen (öffentlich, intern, sensibel). Wissen, wie bestehende Modelle genutzt werden können (z. B. Open Source, APIs). Rechtliche und ethische Rahmenbedingungen kennen Risiken im Umgang mit Daten erkennen.
Künstliche Intelligenz ist nie neutral und das ist ein Problem. In diesem Kapitel geht es um fünf wichtige Themen: Bias, Fairness, Datenschutz, Nachhaltigkeit und Aktualität.
Wiederholung zentraler Begriffe und Konzepte. Überblick über das Gelernte. Eigene Lernsituation reflektieren. Erste Schritte zur Umsetzung planen. Motivation zur weiteren Auseinandersetzung mit Künstlicher Intelligenz.
In diesem Kurs hast Du die Grundlagen von Künstlicher Intelligenz kennengelernt. Jetzt geht es darum, selbst auszuprobieren: Nutze verschiedene Sprachmodelle, stelle konkrete Fragen – also Prompts – und beobachte, wie die Modelle reagieren. Beurteile die Antworten kritisch. Stimmen sie, sind sie hilfreich? So entwickelst Du Schritt für Schritt ein besseres Gespür für den Umgang mit KI.
