Künstliche Intelligenz Archive - Seite 3 von 4

30. September 20245. Januar 2026

Generative KI: neuronale Netze und Large Language Models

Neuronale Netze und Large Language Models markieren einen Wendepunkt der KI-Entwicklung. Systeme wie ChatGPT zeigen, wie leistungsfähig Deep Learning geworden ist und warum KI heute Texte, Bilder und Ideen erzeugen kann, die menschlich wirken. Gleichzeitig bleibt KI „schwach“: Sie erkennt Muster, versteht aber keinen Sinn. Viele Menschen haben das Gefühl, sie kommen mit den technischen Entwicklungen nicht mehr mit. Technikoptimisten setzen auf eine verheißungsvolle Zukunft.

30. September 20245. Januar 2026

Künstliche Intelligenz im Journalismus

Künstliche Intelligenz verändert den Journalismus grundlegend: Sie unterstützt Recherche, Verifikation, Distribution und redaktionelle Workflows. Von Transkription und Übersetzung bis zu generativen Texten, Bildern und Videos eröffnen sich neue Möglichkeiten – zugleich wachsen Herausforderungen rund um Datenschutz, Urheberrecht und Wahrheitsprüfung. Medienhäuser testen vielfältige Use Cases und spezialisierte Tools, doch perspektivenreiche KI-Anwendungen sind selten.

30. September 202426. April 2026

Digitale Ethik: Value Sensitive Design

Value Sensitive Design stellt ethische Werte und menschliche Interessen ins Zentrum der Entwicklung neuer Technologien wie KI. Der Ansatz macht Risiken sichtbar: Biases, Kreativitätsverluste, Datenkontamination oder ökologische Kosten.

Der Navigator für Perspektivenvielfalt versteht KI nicht als Entscheiderin, sondern als unterstützendes Werkzeug, das Fairness fördert, Reflexion anregt und journalistische Arbeit verantwortungsvoll ergänzt.

30. September 202426. April 2026

Mit KI perspektivenreiche Antworten generieren

Können Journalist*innen mit der Unterstützung von KI perspektivenreichere Fragestellungen für journalistische Beiträge formulieren als nur mit ihrer eigenen Vorstellungskraft und Erfahrung? Diese Frage soll ein Versuchsaufbau mit dem CustomGPT Navigator für Perspektivenvielfalt beantworten.

[Anmerkung: Der Chatbot wurde im April 2026 zu Claude umgezogen.]

30. September 202426. April 2026

Forschungsdesign Navigator für Perspektivenvielfalt

Dieses Kapitel beschreibt das Forschungsdesign zur Frage, ob Künstliche Intelligenz Journalist*innen dabei helfen kann, perspektivenreichere Fragen zu entwickeln. Mit dem Navigator für Perspektivenvielfalt werden Leit- und Recherchefragen sowie Interesse, Emotion, Relevanz, Dilemmata und Bildideen mit sechs unterschiedlichen Personas generiert.

In einem kontrollierten Within-Subjects-Experiment vergleichen die Teilnehmenden ihre eigene Arbeit mit den KI-Vorschlägen. Ziel ist es, blinde Flecken sichtbar zu machen, Polarisierung zu vermeiden und neue Zugänge zu komplexen Themen zu eröffnen – als Ergänzung, nicht als Ersatz journalistischer Kompetenz.

30. September 202426. April 2026

Ergebnisse Navigator für Perspektivenvielfalt

Die Ergebnisse zeigen deutlich: Der Navigator für Perspektivenvielfalt wird von den Testpersonen als klarer Mehrwert wahrgenommen. In einem kontrollierten Vergleich bewerteten 36 von 42 Teilnehmenden die mit KI generierten Ergebnisse als perspektivenreicher als ihre eigenen.

Die statistischen Tests bestätigen die Signifikanz dieser Wahrnehmung. Auch die Nutzungsabsicht fällt hoch aus: Die Mehrheit kann sich gut vorstellen, das Tool künftig einzusetzen. Damit stützt die Auswertung die Annahme, dass KI Journalist*innen wirksam beim Perspektivwechsel und bei der Entwicklung vielfältiger Fragestellungen unterstützen kann.